AI +
基因组学大数据
AI + Genomics Big Data.
AI+基因组学大数据的优势
智心GAME™ 平台通过整合人工智能（AI）和基因组大数据，结合独有的 siRNA 修饰专利技术，在稳定性、特异性和有效性方面实现了全面优化，为药物研发提供了前所未有的优势。
高效的数据处理能力
基因组学研究中会产生海量数据，例如全基因组测序和转录组数据。GAME™ 平台依托深度学习算法，能够高效处理这些复杂数据，大幅提升数据挖掘效率，使研究人员能够快速识别潜在的药物靶点并设计精准的 RNAi 药物。
精准的模式识别能力
AI 技术在识别基因表达和基因组数据中的复杂模式方面具有显著优势。GAME™ 平台利用无监督学习算法，能够揭示不同细胞类型和组织、发育阶段及环境条件下的基因表达规律，为靶点筛选和疾病研究提供重要参考。
强大的预测与建模能力
GAME™ 平台通过整合多源基因组数据和临床信息，利用机器学习模型预测基因功能和疾病风险。例如，通过风险模型，精准预测心血管疾病、癌症等复杂疾病的发生概率，为早期干预和个性化治疗提供科学依据。
整合多源数据的能力
复杂疾病的研究需要整合多维数据，GAME™平台借助 AI 技术，能够全面整合和解析多源数据，揭示基因与基因、基因与环境之间的复杂交互关系，从而更深入理解疾病的发生机制。
RNAi 药物优化与效率预测能力
依托 AI 的强大分析能力，GAME™ 平台能够精准识别疾病关键靶点，并优化 siRNA 药物的设计。平台通过大规模基因组数据挖掘潜在靶点，结合 siRNA 修饰专利技术，开发出具有高稳定性和高效性的治疗方案，同时借助与大语言模型等机器学习平台，对候选药物效率进行预测，节省开发成本的同时也极大的加速复杂疾病的药物开发进程。
单细胞基因组学
单细胞基因组学是基因组学领域的一个前沿分支，它聚焦于单个细胞的基因组信息，为深入理解生命活动的基本单位 —— 细胞的异质性和功能多样性提供了全新的视角。
传统的基因组学研究通常基于大量细胞群体的平均值，这往往掩盖了细胞之间的个体差异。单细胞基因组学技术的出现打破了这一局限。它的发展得益于多个关键技术的进步，包括单细胞分离技术、全基因组扩增技术和高通量测序技术。
AI + RNAi筛选平台
在现代医学科学的前沿领域，复杂疾病基因组学一直是研究的焦点，而我们的团队凭借创新融合 AI 技术和 RNAi 技术，在这片充满挑战的领域取得了举世瞩目的成果，为人类攻克复杂疾病带来了新的曙光。
我们利用 AI 强大的数据处理能力来应对复杂疾病基因组学产生的海量数据。AI 算法能够快速准确地分析全基因组测序数据、基因芯片数据以及转录组数据等。
先进的科技
先进的科技帮助我们取得更好的研究成果。
高效的团队
团结一致，精诚合作，让我们的研究更加高效。