AI +
基因组学大数据

AI + Genomics Big Data.

AI+基因组学大数据的优势

智心GAME™ 平台通过整合人工智能（AI）和基因组大数据，结合独有的 siRNA 修饰专利技术，在稳定性、特异性和有效性方面实现了全面优化，为药物研发提供了前所未有的优势。

高效的数据处理能力

基因组学研究中会产生海量数据，例如全基因组测序和转录组数据。GAME™ 平台依托深度学习算法（如卷积神经网络 CNN 和循环神经网络 RNN），能够高效处理这些复杂数据，大幅提升数据挖掘效率，使研究人员能够快速识别潜在的药物靶点并设计精准的 RNAi 药物。

精准的模式识别能力

AI 技术在识别基因表达和基因组数据中的复杂模式方面具有显著优势。GAME™ 平台利用无监督学习算法（如聚类分析），能够揭示不同细胞类型和组织、发育阶段及环境条件下的基因表达规律，为靶点筛选和疾病研究提供重要参考。

强大的预测与建模能力

GAME™ 平台通过整合多源基因组数据和临床信息，利用机器学习模型预测基因功能和疾病风险。例如，通过风险模型，精准预测心血管疾病、癌症等复杂疾病的发生概率，为早期干预和个性化治疗提供科学依据。

整合多源数据的能力

复杂疾病的研究需要整合多维数据，如基因组序列、表观遗传修饰、蛋白质相互作用和临床表型。GAME™平台借助 AI 技术，能够全面整合和解析多源数据，揭示基因与基因、基因与环境之间的复杂交互关系，从而更深入理解疾病的发生机制

RNAi 药物优化与效率预测能力

依托 AI 的强大分析能力，GAME™ 平台能够精准识别疾病关键靶点，并优化 siRNA 药物的设计。平台通过大规模基因组数据（如 Biobank 数据）挖掘潜在靶点，结合 siRNA 修饰专利技术，开发出具有高稳定性和高效性的治疗方案，同时借助与大语言模型等机器学习平台，对候选药物效率进行预测，节省开发成本的同时也极大的加速复杂疾病（如心血管和呼吸系统疾病）的药物开发进程。